• LEXAMOT

  • Évaluation du vocabulaire et des apprenants à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique

Champs lexicaux : catégorisation des champs lexicaux selon les erreurs des participants.

Les champs lexicaux sont regroupés selon les pourcentages de choix corrects sur le total de réponses.

K-Means

L'algorithme K-Means répartit des objets en plusieurs groupes (ou clusters). Est pris en compte la distance d'un objet par rapport à la moyenne des positions des objets du groupe. Dans l'exemple ci-dessous, les pourcentages d'erreurs de catégorisation et orthographiques, pour chaque mot, par l'ensemble des joueurs, sont utilisés comme valeurs.

Groupe 0

    Le déplacement (102/195 et 93/195) = 52% et 48%

    Le travail (103/183 et 80/183) = 56% et 44%

    Les médias (111/202 et 91/202) = 55% et 45%

Groupe 1

    La santé (108/217 et 109/217) = 50% et 50%

    L'habitation (98/195 et 97/195) = 50% et 50%

    L'éducation (97/204 et 107/204) = 48% et 52%

Nombre de fois où le mot a été...

...correctement catégorisé :
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...correctement orthographié :
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sur un total de :
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